Лемматизация

Лемматизация — это преобразование слова в лемму (первоначальную форму). Для создания лемм используются онлайн-лемматизаторы. Примеры: покупали – покупать, свечками – свеча, бежать – бег.

Необходимость лемматизации

Главная задача лемматизации — это уникализация запросов, анализ релевантности, определение уникальности заголовков. При частом повторении слов в статье повышается тошнотность текста, а это приводит к понижению страницы в выдаче. Внедрение методики ускоряет индексацию и оценку уникальности веб-страницы поисковиками.

Методы лемматизации

К основным методам лемматизации относятся:

• Стемминг. Метод предусматривает отбрасывания окончаний слов и суффиксов. Используется при информационном поиске.
• Словари. Метод основан на применении словаря лемм. Это более точный метод, чем стемминг.
• Правила. Для преобразования слов используются грамматическая правила. Метод отличается высокой точностью
• Машинное обучение. Выполняется автоматическое извлечение лемм. Это точный метод, однако требуется долгое обучение модели.

Применение в программировании

Лемматизаторы — это сервисы для уменьшения количества словоформ. Это доступные инструменты, отличающиеся простым и понятным интерфейсом. При лемматизации можно подобрать нужные ключи для включения в тексты. Сервис анализирует частые термины в тексте и создаёт базу релевантных страниц. Достоинства метода — анализ популярности ключей, удаление дублей, кластеризация запросов.

Заключение

Лемматизация упрощает анализ базовых словоформ. Способ применяется при анализе текстов и в программировании. Однако у методики есть и недостатки. Создание лемм может привести к потере важной информации и различным ошибкам. Правильное использование методики облегчает анализ информации и увеличивает релевантность поиска. Это актуально при обработке больших объёмов информации.

Проверить сайт